(Phóng viên Li Wangxian của Hong Kong Wenhui.com đưa tin tại Thâm Quyến) Công nghệ trí tuệ nhân tạo ngày càng được sử dụng trong nhiều lĩnh vực khác nhau. Sự phát triển của các mô hình lớn và trí thông minh thể hiện có thể báo trước sự xuất hiện của một kỷ nguyên mới về tích hợp giữa con người và máy móc. sự cộng sinh giữa con người và máy móc. Gần đây, Viện Nghiên cứu Tencent, Viện Quan hệ Quốc tế Qianhai, Qingteng, Tập đoàn Công viên Khoa học và Công nghệ Hồng Kông và các tổ chức khác đã tổ chức diễn đàn "Triển vọng mối quan hệ giữa con người và máy móc trong Kỷ nguyên AI" tại Diễn đàn Khoa học và Công nghệ Thâm Quyến-Hồng Kông. Khu vực hợp tác đổi mới trong Loop, tập trung vào trí tuệ thể hiện và mối quan hệ giữa con người và máy móc. Các chủ đề như tiến hóa được mở rộng từ nhiều khía cạnh như xu hướng công nghệ, ứng dụng công nghiệp, quản trị xã hội và diễn giải kịch bản. Kỷ nguyên AI và dẫn dắt xã hội cùng suy nghĩ về các cơ hội phát triển kinh tế và chiến lược ứng phó xã hội trong kỷ nguyên cộng sinh giữa con người và máy móc.
Si Xiao, phó chủ tịch Tập đoàn Tencent và giám đốc Viện nghiên cứu Tencent, cho biết trong bài phát biểu của mình: "Từ góc độ kỹ thuật, người ta thường tin rằng trí thông minh thể hiện là con đường duy nhất dẫn đến AGI. Xung quanh mọi người đều có một trợ lý robot thuộc nhiều dạng khác nhau, có trở thành một tương lai có thể tưởng tượng được. Đầu tiên, với tư cách là một công cụ sản xuất, nó đóng vai trò nâng cao hiệu quả sản xuất. Ngoài ra, với sự hỗ trợ của các mô hình lớn, cũng có rất nhiều chỗ cho trí tưởng tượng về mặt đồng hành về mặt cảm xúc. giữa con người và máy móc, chúng ta cần hiểu rõ hướng phát triển và khả năng của robot, đồng thời chúng ta cũng phải tìm giải pháp cho những thách thức mới về không gian đô thị, dịch vụ xã hội và quản trị.”
Viện nghiên cứu Tencent cũng đã công bố báo cáo nghiên cứu về "Khám phá không gian thân thiện với con người và máy móc" tại diễn đàn, thảo luận về khả năng thích ứng hai chiều của các công nghệ mới như trí thông minh hiện thân và môi trường không gian đô thị. Báo cáo được hoàn thành bởi Viện nghiên cứu Tencent, Tencent Robotics Zhang Yi, chuyên gia cấp cao tại Viện nghiên cứu Tencent, giới thiệu báo cáo và cho biết: "Khi các công nghệ như robot và trí thông minh hiện thân xâm nhập vào không gian đô thị, chúng chắc chắn sẽ phải đối mặt với một môi trường bên ngoài cực kỳ phức tạp. Báo cáo này khám phá cách xây dựng một thành phố có thể đáp ứng được các công nghệ mới như con người và robot. Hệ thống môi trường và dựa trên trụ sở chính của Tencent nằm ở Vịnh Dachan, Qianhai, Thâm Quyến, các kịch bản ứng dụng được khám phá nhằm cung cấp tài liệu tham khảo cho việc thiết kế và xây dựng thân thiện với con người, máy móc, không gian đô thị thân thiện với môi trường và thân thiện với hệ thống."
Giáo sư Sun Fuchun, Phó Chủ tịch Hiệp hội Trí tuệ Nhân tạo Trung Quốc và Giám đốc Trung tâm Robot Thông minh của Viện Trí tuệ Nhân tạo của Đại học Thanh Hoa, đã giới thiệu trí thông minh thể hiện trong bài phát biểu của mình và cách các mô hình lớn về trí tuệ thể hiện có thể hỗ trợ sự phát triển của ngành sản xuất. Ông nói, "Trí thông minh thể hiện nhấn mạnh sự hòa nhập giữa ảo và thực, cũng như phản ứng tương tác vật lý trong thế giới ảo, đòi hỏi phải nghiên cứu các hệ thống kỹ thuật số vật lý. Do đó, tương lai của trí tuệ thể hiện có liên quan chặt chẽ đến công nghệ cảm biến, sức mạnh tính toán, bối cảnh kỹ thuật số vật lý và trí thông minh được thể hiện. Việc xây dựng các tác nhân vật lý có ý nghĩa rất quan trọng. Sự kết hợp giữa trí thông minh được thể hiện và các mô hình lớn sẽ thúc đẩy công nghệ AI để trao quyền cho hoạt động sản xuất."
Zhang Zhengyou. , nhà khoa học trưởng của Tencent và giám đốc Phòng thí nghiệm Tencent Robotics X. Trong bài phát biểu quan trọng "Một số thách thức và tiến bộ của trí tuệ thể hiện", tiến trình của phòng thí nghiệm Robotics X trong việc phát triển robot thông minh dựa trên điều khiển "phân cấp" đã được giới thiệu. "Phân cấp" bao gồm ba cấp độ kiểm soát bản thể luận, môi trường và nhiệm vụ. Ưu điểm của trí thông minh được thể hiện theo cấp bậc là kiến thức ở mỗi cấp độ có thể được cập nhật và tích lũy liên tục, đồng thời khả năng giữa các cấp độ có thể được tách rời. Robot của Tencent
Zhang Wei. , người sáng lập Zhuji Dynamics, đã đề cập trong hội thảo rằng các mô hình lớn đang thay đổi mô hình nghiên cứu và phát triển robot, từ bối cảnh trong quá khứ Đi sâu và kỹ lưỡng, dựa trên các mô hình chung và tinh chỉnh cho các ngành hoặc kịch bản, điều này cho phép mọi người đều thấy khả năng khái quát hóa mạnh mẽ của robot về cơ bản là trí tuệ nhân tạo đa phương thức.
深圳一騎術培訓機構負責人表示,現時他們大約有700名學生接受騎術訓練,當中有約六成是香港人。除了青少年外,亦有成年人會來報名接受訓練,學員有部分是香港教師或從事法律行業。
NỔ HŨ社福界議員狄志遠關注內地院舍的監管問題,包括本港會否派人巡查等。孫玉菡回應說,內地在規管院舍方面日漸成熟,監管方面要依照內地法規,並由內地人員做監管,本港不能「跨境監管」,但強調當局關心監管問題,亦有信心能揀選一些信譽及質素都高的院舍。
截至目前,前海已集聚中集集團、萬魔聲學、中集天達等3家知識產權國家示範企業以及28家國家優勢企業;前海企業擁有的有效專利總數由一年前措施發布時的12300件增長到17735件,增長率達44.2%。截至2024年6月,前海有科技企業5.5萬家,其中國家高新技術企業2039家,創新型中小企業1338家,擁有超過100件有效專利的企業達25家,培育國家級「專精特新」小巨人企業83家,集聚微眾銀行、思謀科技、豐巢科技等獨角獸企業14家,佔粵港澳大灣區1/6。
启动仪式上,省大湾区办向青年学子们介绍了粤港澳大湾区总体情况及发展成就,省人力资源社会保障厅介绍了大湾区人才服务及人才政策,广州市人事服务中心介绍了今年博士博士后创新创业大赛有关情况,向青年学子筑梦湾区发出了诚挚邀请函。
職訓局副執行幹事沈朝暉近日接受香港文匯報專訪,詳解計劃推行狀況,並說明為學生提供的住宿、融入和就業等支援工作。自特區政府去年宣布推出VPAS,職訓局已做了大量宣傳工作,包括到訪內地超過25個城市,共舉辦60多個宣傳活動,如拜訪內地高中及校內宣講會、招生講座、教育展覽等,吸引約1.2萬名學生、家長、校長和老師線上線下參與。
Ngoài ra, Zhang Zhenshan, Giám đốc Chương trình UN-Habitat tại Trung Quốc, Xu Yingqing, Giáo sư thường trực của Đại học Thanh Hoa và Giám đốc Phòng thí nghiệm Tương lai Thanh Hoa, Shao Lei, Trưởng khoa Nghiên cứu Khả năng tiếp cận của Đại học Thanh Hoa Viện, Phòng thí nghiệm tương lai FutureLabs Chuyên gia trưởng Hu Yanping đã tham gia diễn đàn bàn tròn "Tương lai đô thị lấy con người làm trung tâm trong các kịch bản đô thị".
Hu Yanping tin rằng dù trong thế giới kỹ thuật số hay thế giới thực, chúng ta đã đến thời điểm cần sắp xếp mối quan hệ giữa con người và robot cũng như giữa con người và trí thông minh. Những sự sắp xếp này bao gồm các quy tắc, Tương tác, không gian và các cấp độ khác nhau. Zhang Zhenshan đề xuất rằng trong bối cảnh đô thị, các vấn đề như an ninh và quyền riêng tư trong bối cảnh sản xuất và đời sống gia đình sẽ là những thách thức chính trong quản trị. Xu Yingqing đề xuất rằng việc phát triển robot nên bắt đầu từ quan điểm công thái học, tương tác giữa con người và máy tính và nhu cầu của con người. Ông tin rằng nhận thức và ra quyết định dựa trên dữ liệu đa phương thức có ý nghĩa rất lớn trong việc khám phá các phương pháp tương tác trong tương lai. robot. Shao Lei đã thảo luận về vấn đề lấy con người làm trung tâm và sự hợp tác giữa con người và máy móc từ góc độ khả năng tiếp cận phổ quát. Ông tin rằng trí tuệ nhân tạo và kỷ nguyên kỹ thuật số trong tương lai mang lại nhiều khả năng tiêu chuẩn hóa và cá nhân hóa.